本科专业 整合科学专业介绍及开设院校|生物科学类 整合科学专业代码071005T

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本科专业 整合科学专业介绍及开设院校|生物科学类 整合科学专业代码071005T 授予理学学位

整合科学（Integrative Science）是中国普通高等学校本科专业。

该专业主要促进学科之间特别是生命科学与其它定量学科之间的深入交叉融合，培养新一代跨学科创新性科研人才。

课程体系《微积分与力学》、《定量分子生物学》、《生物化学》、《定量细胞生物学》、《整合热力学》、《整合化学动力学》、《电磁学》、《概率统计》、《量子力学与光谱基础》等。

就业方向：科研机构、高等学校及企事业单位：科学研究、教学工作及管理。

为了让您更加明晰的对 整合科学专业 有较深入的理解，我们特选取了具有代表性的开设了此专业的高校自己的介绍供您参考，希望对您初步了解整合科学专业有所帮助。
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北京大学元培学院 / 整合科学专业介绍及培养方案

专业介绍 | 元培整合科学方向介绍

整合科学专业是一个新型跨学科专业，旨在促进学科之间特别是生命科学与其他定量学科之间的深入交叉融合，培养新一代跨学科创新性研究型领军人才。整合科学专业的培养目标可以概括为“交叉、前沿、创新、国际”。整合科学融合了数、理、化、生、信科等传统理科和工学，致力于跨越和打破科学发展过程中为了分解和简化问题而人为造成的学科分支乃至学科间藩篱，还原自然科学天生自然的完整性。

培养模式

整合科学专业由北京大学数、理、化、生、信以及前沿交叉学院等院系从事生命科学跨学科研究的优秀教师参与课程设计与教学。

在理论课方面，整合科学专业开设了特色的“整合科学新生讨论班”、“定量分子生物学”、“定量细胞生物学”、“定量遗传学”、“人工和类脑智能基础”等课程，使得同学们在学习传统生物学知识的同时，可以在本科一年级开始就接触生命科学中定量研究的观点和方法。整合科学专业将热力学、物理化学、量子力学、统计物理、分子光谱等物理、化学类课程融合成为“整合热力学”、“整合化学动力学”、“整合量子力学与分子光谱”三门课程，将上述几门传统基础课中的核心观点加以提炼和梳理，让同学们能从各个学科视角研究科学问题。

在实验课设计方面，整合科学专业在本科一年级开设了10个左右的大型实验，侧重于培养同学们的实验动手能力。实验课内容涵盖力学、光学、电子学和计算机科学的基本实验操作和前沿探索——既包括自己动手，从简单基础的部件开始搭建设备来进行测量和分析，也涵盖使用精密仪器测量并深入分析数据背后的规律，通过动手实践进一步提升对理论知识的理解。整合科学专业的同学们在本科二年级将进入北大从事生命科学及相关交叉研究的实验室进行“实战式”的实验训练，全方位地从提出问题、查阅文献、猜想假设、设计实验、分析结果、总结反思等方面训练、培养和提升同学们探索科学问题的能力。

整合科学专业的同学们在本科三年级及以后可以结合自身感兴趣的方向自主搭配课程，实现适合自己的最优配置：数院的基础数学、物院的四大力学、信科的人工智能、生科的免疫遗传等等课程中常常有整合科学专业同学的身影。

将本科生科研纳入到学分培养体系是整合科学专业的又一重要探索，同学们需要在三年级整个学年中选修“整合科学科学实践课”进行本科生科研工作。在大三学年暑假，许多整合科学专业的同学将会选择申请暑期科研项目，用两个月以上的时间专注于某个科研问题，进一步提升自己的科研能力。

前景展望

二十一世纪科学技术进步的主要动力及标志之一是，生命科学与数、理、化、工程、信息等定量科学广泛且深入的交叉融合，由此引发的“第三次生命科学革命”正拉开帷幕。整合科学的同学们在四年的学习中不仅有机会在各学科的深处徜徉，窥其各自的奥秘和美妙——了解和学习每个学科独特的观察和解决问题的视角、技术和手段；更有机会抽身退步，回到学科交汇处，以便能在面对真正的科学问题时，有更为宏观和多维的角度，并利用脑海中触手能及的多种学科知识，找到甚至是创造出适合解决问题的新技术途径和手段。

整合科学在为同学们提供一个接触最前沿的科研、享受最优质的资源机会的同时，对同学们的自律、坚韧、奋斗、探索等精神以及自主学习能力提出了更高的要求。

在这里你将遇到一大批优秀的同学，专业内将会有同级同学间的课程交流互助会，跨年级的暑研、出国和保研交流会，此外还有丰富多彩的年会和团建活动。在北大、在元培、在整合科学专业，我们有一个宽广的平台来成就更好的自己。

目前14-17级共四届毕业生中有六成左右选择出国留学深造，约四成同学会选择在国内升学继续科研工作，小部分同学也能在本科毕业后从容切换专业方向。近两年来，受疫情及国际形势的影响，出国留学的同学比例有所下降。国内北大定量生物学中心（CQB）、北大-清华生命科学联合中心（CLS）等等的培养项目越来越受同学们的青睐。

北京大学整合科学专业欢迎每一位立志于新时代跨学科创新的同学！

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本页所有信息均来自公开的网络收集整理，仅作为有志于 整合科学专业 学习的学子初步了解和参考消息（不作为依据），具体一切以培养单位的最新正式文本为准。

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学 本科整合科学专业如何提升自己，从而拓宽自己的择业机会和提升自己的综合能力？

核心硬技能（立足交叉特色，重跨学科实操 + 底层能力）
整合科学核心是跨学科融合，需筑牢 “理科基础 + 实验 / 数据双能力 + 领域工具”，避免泛而不精：
夯实理科底层：吃透高数 / 线代 / 概率论、普通生物 / 化学 / 物理、细胞 / 分子生物，搭建跨学科知识框架，这是区别于单一专业的核心。
实验 + 实操能力：掌握生物 / 化学基础实验（细胞培养、分子克隆、色谱分析）、简单物理建模，能独立完成跨学科小实验设计与落地。
数据 + 编程刚需：精通 Python/R（Pandas/Matplotlib/Scikit-learn）做数据统计与建模，会 Origin/GraphPad/SPSS 作图分析，入门 SQL，能处理实验 / 调研类多源数据。
科研基础能力：掌握文献检索（CNKI/NCBI/Google Scholar）、论文写作（SCI / 中文核心规范）、课题设计逻辑，适配科研 / 研发全场景。

跨领域聚焦（依托交叉优势，选 1-2 个方向深耕，轻补领域知识）
整合科学适配跨学科赛道，避开单一专业的内卷，利用 “多学科衔接” 优势切入，以下方向优先级高：
科研深造 / 学术岗：深耕生物与化学 / 物理 / 计算机交叉方向（如化学生物学、计算生物学、生物物理、合成生物学），适配高校 / 科研院所交叉实验室、脑科学 / 合成生物研究机构，是本专业高适配赛道。
生物医药 / 合成生物研发：补药物研发流程、发酵工程、合成生物学基础，掌握高通量筛选、菌种改造、实验数据分析，适配药企研发岗、合成生物公司（如酶工程、菌株开发）、CRO 公司实验岗。
生物信息 / 计算生物：强化编程（Python/Perl）、生物信息工具（NCBI/TCGA/BLAST）、机器学习基础，补生信分析流程，适配生信公司分析岗、药企生物信息部、科研院所生信平台。
医疗科技 / 体外诊断（IVD）：补临床医学基础、医疗器械 / IVD 研发流程，掌握生物检测实验、产品性能验证，适配医疗科技公司研发岗、IVD 企业实验 / 分析岗。
食品 / 大健康研发：补食品科学、营养学、发酵工程基础，掌握功能食品研发、成分检测、安全性评价，适配食品企业研发岗、大健康公司产品研发 / 品控岗。
科学传播 / 科普 / 教育：强化内容创作、逻辑表达，补科普文案 / 课程设计技巧，适配科研科普平台、科技馆、教培机构（理科综合 / 竞赛）讲师岗。

实践与背书（提升竞争力，重落地成果 + 交叉项目，避免泛而无物）
科研 / 项目沉淀：尽早进交叉实验室（如化学生物、合成生物、生物物理实验室），参与跨学科课题，争取论文署名（核心 / SCI 优先）、专利 / 软著，整理实验方案 + 数据报告 + 成果总结形成作品集；无科研机会则做跨学科小项目（如合成生物小实验、生物数据建模、功能食品成分分析）。
技能 / 证书加持：优先补领域实操技能（如生信分析、合成生物实验、IVD 检测），证书以适配性为主：可选教师资格证（科普 / 教育）、营养师（大健康）、CDA 数据分析师（数据方向），生物医药方向可备考执业药师（本科毕业满年限）。
实习核心：瞄准跨学科赛道，优先选择生物医药研发、合成生物公司、生信分析机构、医疗科技 / IVD 企业，其次是食品大健康研发、科研科普平台，积累行业流程 + 跨团队协作经验，本专业实习重 “交叉实操” 而非单一打杂。

综合能力（适配职场 / 科研，强化交叉优势 + 补齐泛学短板）
放大核心优势：深耕整合科学自带的跨学科思维、多领域衔接、复杂问题拆解能力，这是单一专业不具备的核心竞争力，能快速适配科研 / 研发的交叉场景。
补齐泛学短板：避免 “什么都懂一点，什么都不精”，聚焦 1-2 个方向练到实操级别（如确定做合成生物就深耕菌株改造实验，做生信就精通数据分析流程），同时强化落地执行能力，把跨学科知识转化为可落地的实验 / 产品 / 分析结果。
强化表达与协作：练结构化表达（把跨学科实验 / 分析结果转化为科研论文 / 商业报告），适应与生物 / 化学 / 计算机 / 工程团队的跨学科协作，能清晰传递跨领域专业信息。
持续学习与方向聚焦：本科阶段快速试错（科研 / 实习 / 项目），尽早确定核心深耕方向，后续围绕方向补领域专业知识，跟进交叉领域前沿（如合成生物、生物信息、类脑计算、IVD 新技术），保持对跨学科赛道的敏感度。


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