本科专业 统计学专业介绍及开设院校|统计学类 统计学专业代码071201

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本科专业 统计学专业介绍及开设院校|统计学类 统计学专业代码071201 授予理学学位

统计学（Statistics）是一门普通高等学校本科专业，属统计学类专业，基本修业年限为四年，授予理学学士学位。
统计学是研究如何测度、收集、整理和分析反映客观现象有关信息的数据，以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。统计学是21世纪最有发展前途的学科之一已经成为人们的共识。统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法；统计学专业旨在培养具备较强的计算机和统计软件的应用能力，具有坚实的数学与外语基础，掌握扎实的经济学基础知识，具有一定的独立观察、分析、研究社会经济问题的能力，能够系统掌握统计学原理和方法，专长于应用统计方法对各种数据进行处理和分析的实用型和通用型人才。

统计学设置背景
随着科学技术的进步，数据已经演变成包括数字、影像、声音、文本等在内的各种信息的载体。电子科技尤其是互联网的发展，不仅为数据的收集与储存提供了新的途径和保障，而且为数据的处理、可视化和分析提供了强有力的工具。所有这些都表明人类已经迎来了大数据时代，统计学进入了最佳的发展时期。现代统计学渗透到理、工、农、医、经济管理与人文社会科学等领域，并由此产生了许多新的交叉学科。统计学对其他学科的发展起到了重要的推动作用。反过来，其他学科的发展也促进了统计学的方法创新与理论发展。
作为认识客观世界数量规律的有力工具，统计在社会经济管理、生产经营活动、科学研究和技术开发等方面都得到了非常广泛的应用。近年来，随着中国经济和社会的发展，全社会对统计人才的需求量越来越大。

发展历程
1998年，教育部颁布《普通高等学校本科专业目录》，统计学专业位列其中，为统计学类专业，专业代码为：071601（可授理学或经济学学士学位）。
2012年，教育部颁布《普通高等学校本科专业目录（2012版）》，统计学类专业由统计学增添为统计学、应用统计学两个专业，为理学门类专业。其中统计学专业代码为：071201。
2018年，教育部高等学校教学指导委员会发布了《本科专业类教学质量国家标准》，统计学专业授予理学学士学位，学制为四年。
2020年，教育部颁布《普通高等学校本科专业目录（2020版）》，统计学为理学门类专业，专业代码为071201，属统计学类专业，授予理学学士学位，修业年限四年。

统计学培养目标
统计学类专业的培养总目标是培养德才兼备的高素质统计人才。统计学专业着重培养学生掌握一般的统计理论、方法及收集数据与分析数据的能力。其培养目标是培养具有较为扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，同时有定的专门领域知识，能够适应不同领域统计基础理论研究和应用的人才。

统计学人才需求
统计学专业旨在培养具备较强的计算机和统计软件的应用能力，具有坚实的数学与外语基础，掌握扎实的经济学基础知识，具有一定的独立观察、分析、研究社会经济问题的能力，能够系统掌握统计学原理和方法，专长于应用统计方法对各种数据进行处理和分析的实用型和通用型人才。

考研方向
金融、应用统计、统计学、学科教学（数学）

就业方向
公务员（中央国家机关）、公务员（省级机关）、公务员（地市级机关）、公务员（区县级及以下机关）、银行会计/柜员、数据分析师、会计/会计师、考研、公司业务、个人业务、事业单位人员


为了让您更加明晰的对 统计学专业 有较深入的理解，我们特选取了具有代表性的开设了此专业的高校自己的介绍供您参考，希望对您初步了解统计学专业有所帮助。
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中国人民大学 / 统计学院 / 统计学专业介绍及培养方案

统计学专业介绍

统计学专业为硕士学位、博士学位授予点，国家重点学科。专业代码：0714Z1。

一、专业概况
中国人民大学统计学专业设立于1950年，是我国大陆高等院校同类专业中最早设置的专业，也是我国第一批建立的统计学硕士点和博士点专业。统计学院是全国统计学重点学科的所在单位。教育部普通高校人文社科重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设立于我院。
1992年，中国人民大学统计学院开设了风险管理与精算学方向，是我国最早开展精算教育和研究的院校之一。2004年，在应用经济学下设立风险管理和精算学专业博士点和硕士点。
1998年，中国人民大学统计学院增设立了“概率论与数理统计”硕士点。概率论与数理统计方向属于数学学科领域，近半个世纪以来，本学科在理论、方法、应用上都有较大的发展，随着计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。
2006年，中国人民大学统计学院增设立了“流行病与卫生统计学”硕士点。流行病和卫生统计学是医学科学重要的基础学科和方法学科。随着越来越多的流行病学的数据分析需要更多统计学知识，流行病学和统计学的结合越来越重要。

二、主要专业方向
统计学硕士学位授予点的专业方向有：经济社会统计、数理统计、风险管理与精算、生物医学统计。

三、专业方向简介
经济社会统计学：本专业方向旨在培养学生扎实的现代统计方法和数据挖掘方法基础，具备对社会科学领域的实际问题，包括经济学、金融学、管理学和人文社会科学等领域的问题，进行量化研究的能力。
数理统计学：本专业方向的研究方向包括数理统计、随机过程及其应用。具体研究内容包括抽样调查、多元分析、序贯分析、回归诊断、贝叶斯统计、模型选择、机器学习、统计计算、非参数统计，时间序列分析、随机微分（差分）方程、应用随机过程、金融随机分析等。
风险管理与精算学：本专业方向的研究方向包括养老金与社会保障精算方向，寿险精算方向，非寿险精算方向和风险管理方向。具体研究内容包括养老保险精算模型和应用、社会保险精算和监控系统、养老基金资产负债管理、职业年金精算管理控制系统；风险分析、损失模型、非寿险准备金评估、分类费率模型、经验费率模型、汽车保险的奖惩系统等；寿险公司资产负债管理、医疗保险和人寿保险中的生存分析、生命表和人口分析、人寿保险公司国际会计准则、精算控制循环在保险公司管理中的应用等；风险度量方法、金融风险管理、企业风险管理、个人风险管理、信用风险管理等。
生物医学统计学：本专业方向坚持与国际流行病与医学统计学科发展方向接轨，面向实际，坚持将最先进的前沿统计方法运用流行病学的研究中，解决医学中的实际问题。主要研究内容包括医学实验设计方法，医院统计评价指标的筛选方法、医院多指标综合评价方法、临床试验与流行病学研究试验的观察方法、医学数据统计处理的一般模型、多元统计分析及其稳健估计方法、多层结构数据的统计分析方法、图模型等。

四、专业培养目标
本硕士学位授予点的培养目标为：具有坚实的数理统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能够熟练运用统计软件，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为各研究方向统计分析的高级人才。
近年来，我学院积极开展对外学术交流活动，多次派出教师赴美国、德国、日本、韩国、台湾、港澳台地区进行讲学、考察、合作研究；学院还邀请了北美精算学会(SOA)先后三任会长、美国Temple大学终身教授段开龄先生，中国大陆旅美精算师联谊会负责人谢均先生，加拿大Great West Life 保险公司首席精算师Jack Parsenage 和Rod Pennycook，美国友邦保险有限公司高级副仲裁兼总精算师李达安先生和瑞士再保险公司寿险经理陈丕耀先生等业界泰斗先后多次来访开展学术讲座和作学术报告，另外，还聘请了很多国内外优秀的学者做学术合作、研究报告和短期讲学等。
除此之外，我学院成功举办了数次国际论坛会议，均取得了较好的国内和国际反响。比如“统计学国际论坛”国际研讨会，统计国际顶级专家系列讲座，现代统计方法系列讲座，第一届和第二届生物统计国际研讨会，第三届、第四届和第五届临床评价方法与应用国际研讨会，发起大数据背景下的生物医学统计方法与应用研讨会，连续九年举办临床研究中的统计方法研讨会等，第十五届国际投入产出大会，与台湾辅仁大学联合举办的“Data mining （数据挖掘）研讨会”，与台湾采矿协会在我校联合举办了“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”，海峡两岸学生学术研讨会等学术会议，还积极组织开展了海峡两岸学生的互访活动，增强了两岸的学习与交流合作。
我们已与国际著名的北美精算学会、美国人寿保险业管理协会（LOMA）、美国保险研究所、美国特许财产保险研究所(CPCU)、中国大陆旅美精算师联谊会、国内开展精算学研究与教学的科研机构和高等院校、国内外保险业、投资业、社会保障管理等实际部门建立了密切的联系。长期获得友邦保险公司的专业资料馈赠，同时每年有学生享受友邦精算奖学金。

五、开设的主要专业课程
学科课程体系包括三部分：学科基础课、专业课和选修课。
学科基础课是本专业的基础课程，也是许多专业课和选修课的先修课程，以教师课堂讲授为主，多为大班授课。学生根据自己的方向选择，具体课程包括：高等统计学、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、统计模型、定性数据的研究方法、随机过程、风险管理、随机精算模型、高等概率论、社会医学、人类生物学、生物统计基础等。
专业课主要包括本专业的核心课程，以“课堂讲授”和“主题研讨”相结合的方式，多为中等规模课堂。考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。学生根据自己的方向选择，主要课程包括：经济统计研究、宏观经济统计分析、统计预测、竞争力研究、结构方程模型、数据挖掘与机器学习应用；风险模型、随机精算模型、寿险精算实务、非寿险精算实务、养老金计划精算管理、精算管理控制系统、再保险；分位回归、计算机密集型计算、金融风险分析技术、抽样技术与方法、统计推断、随机分析、非参数统计；临床设计与实验、生存分析、纵向数据分析、数据挖掘技术及应用、数据分析与SAS等。
选修课主要本专业相关的热点问题讨论和前沿方法跟踪，授课方式灵活，多为“主题研讨”和“自学”相结合的方式，多为小规模课堂。由学生根据自己的兴趣和方向进行选择，主要课程包括：统计诊断、金融经济学、现代统计理论与方法选讲、数据挖掘与统计机器学习讨论班、资产负债管理、金融和保险中的随机模拟、高频金融数据分析、随机分析选讲等。

六、毕业生去向
本专业毕业生非常受就业单位欢迎，毕业去向广泛，包括中央机关及国务院各部委、出国留学、金融和保险部门、投资、证券及社会保障机构、市场调研、咨询及信息产业部门、大型国有企事业单位、高等院校或研究所、制药行业、医院以及其他各类公司等。

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学 本科统计学专业如何提升自己，从而拓宽自己的择业机会和提升自己的综合能力？

核心硬技能（统计专业立身核心，重内核 + 实操）
夯实统计底层：吃透概率论、数理统计、回归分析、方差分析，进阶贝叶斯统计、时间序列分析、生存分析、多元统计，理解模型假设 / 适用场景 / 结果解读，拒绝仅会调包。
编程工具刚需：精通Python（Pandas/Scikit-learn/Matplotlib）+ SQL（数据处理核心），掌握 R（统计分析）、SAS/SPSS（政企 / 药企标配），入门 Hive/Spark（适配海量数据场景）。
全流程能力：熟练 Tableau/Power BI 可视化，能独立完成数据清洗 - 建模 - 检验 - 分析 - 可视化 - 报告全链路，掌握实验设计、抽样调查等实用方法。

跨领域聚焦（拓宽择业，选 1-2 个方向深耕，轻量补领域基础）
商业数据分析：补市场营销、财务基础，练业务指标拆解、漏斗分析、用户画像，适配互联网 / 电商 / 快消数分岗。
金融统计 / 量化：学金融市场基础、风控建模、量化策略，落地时间序列在行情预测 / 风险度量的应用，适配银行 / 券商 / 互金风控 / 量化岗。
生物医药统计：补基础生物 / 临床常识，学临床试验设计、数据管理，适配药企 / CRO / 疾控生物统计岗。
政企公共统计：补社会调研、问卷设计、政策解读，练官方统计报告撰写规范，适配统计局 / 咨询公司 / 公共服务机构。
工业 / 风控统计：学质量控制、异常检测，落地统计模型在制造业品控、企业风控的应用，适配制造业 / 企业中台岗。

实践与背书（提升竞争力，重落地成果，拒绝空泛）
项目沉淀：做真实场景项目（销量预测 / 风控建模 / 问卷分析 / 实验设计），GitHub 归档代码 + 分析报告 + 数据说明，标注核心统计方法与业务结论。
证书 / 竞赛：优先考初级 / 中级统计师（专业刚需，性价比最高），可选 CDA 数据分析师、SAS 认证；参加全国大学生统计建模竞赛、MathorCup、Kaggle，积累获奖 / 排名经历。
实习核心：瞄准互联网数分、药企生物统计、银行风控、咨询公司数据分析岗，积累行业实操和跨团队协作经验，把课堂知识落地业务。

综合能力（适配职场，补统计专业短板）
业务转化能力：练从业务问题→统计问题的转化，能结合统计结果给出可落地的业务建议，而非仅输出模型和数据。
表达与汇报：用通俗语言解读统计模型 / 结果，用可视化简化复杂逻辑，能向非技术岗传递分析价值，写规范的统计分析报告。
协作与复盘：适应与产品 / 研发 / 运营 / 实验团队协作，规范数据文档和代码注释，项目后复盘模型优化、流程效率问题。
持续学习：跟进统计前沿应用（大模型 + 统计分析、海量数据统计建模、因果推断），保持行业工具和业务场景的敏感度。


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