本科专业 应用统计学专业介绍及开设院校|统计学类 应用统计学专业代码071202

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本科专业 应用统计学专业介绍及开设院校|统计学类 应用统计学专业代码071202 授予理学学位

应用统计学（Applied Statistics）是一门普通高等学校本科专业，属于统计学类专业，基本修业年限为四年，授予理学学士学位。

应用统计学专业主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等；旨在培养掌握特定领域相关学科的基础知识和统计学的基本思想、基本方法以及相关的计算机技术，能够较好地将特定领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用的人才。

统计学是研究如何测度、收集、整理和分析反映客观现象有关信息的数据，以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。
现代统计学可以分为两大类：一类是以抽象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法的理论统计学。另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。理论统计学把研究对象一般化、抽象化，以数学中的概率论和其他相关的数学方法为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证。应用统计学则与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。所谓应用既包括一般统计方法的应用，也包括各自领域实质性科学理论的应用。应用统计学从所研究的领域或专门问题出发，根据研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法，以解决所需研究的问题。在统计科学发展的道路上，理论统计学和应用统计学总是互相促进、共同提高。理论统计学的研究为应用统计学的数量分析提供方法论基础，大大提高了统计分析的认识能力，而应用统计学在对统计方法的实际应用中，又常常会对理论统计学提出新的问题，进一步开拓了理论统计学的研究领域。
随着科学技术的进步，数据已经演变成包括数字、影像、声音、文本等在内的各种信息的载体。电子科技尤其是互联网的发展，不仅为数据的收集与储存提供了新的途径和保障，而且为数据的处理、可视化和分析提供了强有力的工具。所有这些都表明人类已经迎来了大数据时代，统计学进入了最佳的发展时期。统计学是21世纪最有发展前途的学科之一已经成为人们的共识。统计学的作用与功能正从描述事物现状、反映内在数量规律，向进行统计推断、预测未来变化的方向拓展。统计学自身也已演变成横跨社会科学领域和自然科学领域的多科性的方法论科学。
现代统计学渗透到理、工、农、医、经济管理与人文社会科学等领域，并由此产生了许多新的交叉学科。统计学对其他学科的发展起到了重要的推动作用。反过来，其他学科的发展也促进了统计学的方法创新与理论发展。
作为认识客观世界数量规律的有力工具，统计在社会经济管理、生产经营活动、科学研究和技术开发等方面都得到了非常广泛的应用。近年来，随着中国经济和社会的发展，全社会对统计人才的需求量越来越大。普及和发展统计学知识，培养更多的高水平的统计人才是统计学教育的主要任务。

应用统计学培养目标
统计学类专业的培养总目标是培养德才兼备的高素质统计人才。根据专业的不同，其人才培养的具体目标略有差别。
应用统计学专业着重培养学生掌握在某一特定领域从事统计工作的知识和能力。其培养目标是：培养掌握特定领域相关学科的基础知识和统计学的基本思想、基本方法以及相关的计算机技术，能够较好地将特定领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用的人才。

考研方向
统计学、应用统计、会计学、概率论与数理统计。

就业方向
金融、咨询类企业：数据分析、社会调查、风险管理、精算师；
各类企业：统计调查、统计信息管理、数量分析。


为了让您更加明晰的对 应用统计学专业 有较深入的理解，我们特选取了具有代表性的开设了此专业的高校自己的介绍供您参考，希望对您初步了解应用统计学专业有所帮助。
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中国人民大学 /  / 应用统计学专业介绍及培养方案

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中央财经大学 /  / 应用统计学专业介绍及培养方案

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上海财经大学 /  / 应用统计学专业介绍及培养方案



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学 本科应用统计学专业如何提升自己，从而拓宽自己的择业机会和提升自己的综合能力？

核心硬技能（立身之本，重统计内核 + 实操）
统计功底：吃透概率论、数理统计、回归分析、方差分析，进阶贝叶斯统计、生存分析、时间序列，理解模型适用场景与假设检验逻辑，不做 “调包侠”。
编程工具：精通 Python（Pandas/Scikit-learn/Matplotlib）、SQL（数据提取 / 清洗核心），掌握 R（统计分析）、SAS/SPSS（政企 / 药企常用），入门大数据工具（Hive/Spark）适配海量数据场景。
可视化 + 建模：熟练 Tableau/Power BI，掌握聚类、分类等机器学习基础，能独立完成 “数据清洗 - 建模 - 分析 - 可视化” 全流程。

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金融统计：学金融市场基础、风控建模、量化分析，掌握时间序列在金融中的应用，适配银行 / 券商 / 互金的风控 / 量化岗。
生物医药统计：学生物基础、实验设计、临床试验数据管理，适配药企 CRO / 疾控中心 / 医疗科技公司的生物统计岗。
政企公共统计：补社会调研、问卷设计、政策解读，掌握统计报告撰写规范，适配统计局 / 咨询公司 / 公共服务机构。

实践与背书（提升竞争力，重落地成果）
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实习优先：瞄准互联网数分、药企生物统计、银行风控、咨询公司数据分析岗，积累行业实操和跨团队协作经验。

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