本科专业 计算机科学与技术专业介绍及开设院校|计算机类 专业代码080901

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本科专业 计算机科学与技术专业介绍及开设院校|计算机类 计算机科学与技术专业代码080901 授予理学或工学学位

计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学或理学学士学位；2012年9月，教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。
计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。
计算机科学与技术，本专业主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。

计算机科学与技术发展历程
国际上计算机科学与技术专业人才培养起步于20世纪50年代的美国，到60年代专业教育逐步进入了科学研究的轨道，教学内容和课程体系则采用学术团体提出的参考方案。
从20世纪中期开始，包括中国在内的其它国家采用的计算机科学与技术专业的教学计划基本上都是参考美国的体系。
1995年，中华人民共和国教育部启动了高等理科面向21世纪教学内容与课程体系改革研究计划，并批准计算机科学与技术类专业的课程体系改革，由复旦大学等九所学校组成项目组进行研究，并提出了分类、分层次培养计算机科学与技术专业学生的思路。
1998年，中华人民共和国教育部颁布《普通高等学校本科专业目录》，计算机科学与技术专业（专业代码080605）取代原计算机及应用（080709）、计算机软件（080710）、计算机科学教育（080714）、软件工程（080717W）、计算机器件及设备（080719W）和计算机科学与技术（080722W）等专业。
20世纪90年代末，中国国家又启动了35所重点大学示范性软件学院的建设工程，力图探索计算机科学与技术专业软件应用人才的培养目标和方式。
2012年9月，教育部将新的计算机科学与技术（专业代码080901）专业取代旧的计算机科学与技术（专业代码080605）和仿真科学与技术（专业代码080638S）两个专业。

计算机科学与技术培养目标
培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。
计算机科学与技术，亦即计算机科学与技术专业。下属三个二级学科，本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

计算机科学与技术主要课程
主干学科：计算机科学与技术主要课程，电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。

主要实践性教学环节：包括电子工艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计(论文)。
修业年限：四年
授予学位：工学或理学学士

计算机科学与技术人才需求
据《电脑迷》2017年第3期刊发的一篇论文显示：从整体发展趋势来看，中国计算机科学与技术专业毕业生的就业率和薪资仍然处于一个不错的水平。预计在未来的十年，中国的计算机专业人才需求仍将以每年100万左右的速度增加。
在一份样本有8000人的调查问卷表明，中国目前网络信息技术开发行业大部分的计算机专业人才主要集中在网络开发和软件开发上，大约各占调查人数的32%和27%，其他还包括15%左右的毕业生选择从事网络测试技术方向的职业，以及有大约10%的毕业生选择了网站优化和推广宣传方面的工作。

计算机科学与技术考研方向
计算机应用技术、软件工程、信息安全工程、网络工程以及与计算机应用技术相关的其它所有学科和专业。

计算机科学与技术就业方向
该专业毕业生就业面宽、就业前景可观，能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。


为了让您更加明晰的对 计算机科学与技术专业 有较深入的理解，我们特选取了具有代表性的开设了此专业的高校自己的介绍供您参考，希望对您初步了解计算机科学与技术专业有所帮助。
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北京语言大学 / 计算机类 / 计算机类专业介绍及培养方案

计算机类

计算机类分流专业包括：计算机科学与技术、信息管理与信息系统、数字媒体技术、计算机科学与技术（语言智能与技术实验班），毕业学士学位为工学。

我院同时拥有计算机科学与技术一级学科硕士学位授予权、语言智能与技术二级学科硕士、博士学位授予权。同时招收语言学及应用语言学专业的硕士、博士，课程与教学论专业的硕士研究生。我院拥有从本科到硕士、博士完整的学科体系，横跨工学、文学、教育学三个一级学科。

我院现有教职工43名，其中教授11名，副教授20名。35岁以下的青年教师全部具有博士学位，多数教师是从国内外引进，他们责任心强、教学经验丰富、科研水平高。近年来，我院先后承担了国家863、国家自然科学基金、科技部、教育部重大专项及北京市自然科学基金等多项科研项目。在国内外知名核心学术刊物上发表了数百篇科研论文，其中百余篇被国际三大检索收录。科研成果曾获教育部提名国家科技进步二等奖、北京市科学技术进步奖等多项科研奖励。拥有多项国家发明专利。

⊙培养特色

信息科学学院多年来形成“立德守信，文理融通，知行合一，打造精品”的育人理念。学院高度重视学生专业发展，积极推动学生成长成才，确定了符合我院自身特色的人才培养模式。建立了大一有课程实践种子计划，大二有学科创新创业项目，大三有校企合作实践，大四有毕业设计，大学四年有学科竞赛的人才培养模式，在夯实基础的前提下，充分调动了学生的专业兴趣和学习的积极性。

本科四个专业方向，总体上在计算机科学的基础上，突出英语能力的培养和语言信息处理的学科特色，核心课程见下表。

我院跨学科的教学和科研，多学科相互交融、文理融通的特点，有利于人才的全面发展和综合素质提高。培养的人才符合市场需求，具有不可替代性，核心竞争力强，有可持续发展性。

我院实验室2007年被授予“北京市高等学校信息技术实验教学示范中心”，2012年被评为“国家级实验教学示范中心建设单位”。拥有多台高性能服务器，有400多套设备供课程教学、学生课下自由实验，以及创新创业实践项目使用。原则上每一位研究生在实验室都有独立的工位和计算机。

⊙学生发展

我院长期与英国亨利商学院、荷兰莱顿大学合作，每年免试推荐一定比例本科毕业生到英国、荷兰攻读硕士学位。我院还与美国俄勒冈大学、莫瑞州立大学，英国伯明翰大学、纽卡斯尔大学、雷丁大学，澳大利亚科廷科技大学、斯威本科技大学，瑞典克里斯蒂安斯塔德大学，芬兰于韦斯屈莱应用科技大学，香港教育学院和台湾东海大学等国（境）内外多所著名高校签订协议，每年选送一定比例优秀在校学生，免学费交流学习。

毕业生升学率50%左右，深造的学校包括英国牛津大学、帝国理工大学、曼彻斯特大学、华威大学、圣安德鲁斯大学；美国加州大学伯克利分校、佐治亚理工大学、达特茅斯学院、哥伦比亚大学、卡耐基梅隆大学、约翰霍普金斯大学、杜克大学；日本东京大学；以及清华、北大、人大、北航、北理工、北邮、浙大、中科院、中财、中科院、中传媒、北师大，香港大学、香港理工大学、香港中文大学等国（境）内外知名高校攻读硕士研究生。

我院就业率多年来保持在95%以上，毕业生因学科交叉、复合型培养模式受益，深受用人单位欢迎。据第三方独立调查统计显示，近年来我院本科毕业生的平均月工资，位列全校各学院第一。

我院高度重视学生的实际动手能力，创造浓厚的学术氛围。学院采用各种激励措施鼓励学生参加国内外各类学科竞赛。学生每年申报并通过国家级、北京市级、校级学科项目逾40组，每年受项目支持的本科学生人数超过学院总人数的1/4。


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学 本科计算机科学与技术专业如何提升自己，从而拓宽自己的择业机会和提升自己的综合能力？

本科计算机科学与技术专业能力提升 + 择业拓宽
核心逻辑：筑牢计算机全栈基础 + 深耕 1-2 个技术方向 + 落地工程化项目 + 实战 / 证书背书，依托本专业 “宽基础、强适配” 优势，打造编码能力 + 工程思维 + 场景落地的核心竞争力，适配互联网、金融、政企、智能制造等全行业技术岗，兼顾开发、算法、运维、架构四大维度，避免 “广而不精、只会理论不会实操”。

一、核心基础必抓（所有方向通用，硬技能敲门砖）
吃透专业核心：数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理、编译原理、面向对象编程，这是计算机专业的 “立身之本”，懂底层原理才能适配所有技术方向，避免只会用框架不懂底层；
练熟必备技能 / 工具：精 1 门主力编程语言（Java/Python/Go/C++ 四选一，后端选 Java/Go，算法 / 底层选 C++，全栈 / 快速开发选 Python）、主流数据库（MySQL/Redis，必会增删改查 + 优化）、版本控制（Git/GitHub）、Linux 系统实操、接口调试（Postman），工具做到 “熟练出活、规范编码”。

二、深耕 1-2 个核心方向（精准聚焦，打造专属竞争力）
方向 1：后端开发（刚需最广，全行业核心）
补能力：主流框架（Java-SpringBoot/SpringCloud；Python-Django/Flask；Go-Gin/Beego）、微服务架构、分布式系统、缓存 / 消息队列（Redis/RabbitMQ/Kafka）、接口设计（RESTful/GRPC）；练手工程化项目（电商后台 / 用户管理系统 / 微服务集群），注重模块化、高可用。
适配岗：后端开发工程师、微服务开发、云原生开发、接口开发工程师（全行业通用）。
方向 2：算法 / 人工智能（高竞争力，高薪潜力）
补能力：机器学习经典算法、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）、特征工程、数据挖掘、算法优化；刷算法题（LeetCode 中等 / 困难题），练手项目（图像分类 / 推荐系统 / 数据预测），可参与 Kaggle / 天池竞赛。
适配岗：算法工程师（入门）、机器学习工程师、数据挖掘工程师、AI 开发工程师（互联网 / 金融科技 / 智能制造）。
方向 3：全栈开发（复合优势，就业面宽）
补能力：后端框架 + 前端核心（HTML/CSS/JS+Vue/React/Uniapp）、前后端联调、小程序 / 公众号开发、轻量项目独立落地；练手端到端项目（个人博客 / 电商小商城 / 政务轻应用），能独立完成 “需求 - 开发 - 测试 - 部署” 全流程。
适配岗：全栈开发工程师、Web 开发、小程序开发、中小企业技术开发（创业公司 / 政企 / 传统行业数字化）。
方向 4：系统运维 / 云原生（偏工程保障，需求稳定）
补能力：云计算基础（阿里云 / 华为云 / OpenStack）、容器化（Docker/K8s）、DevOps（CI/CD）、服务器集群部署、性能监控与优化；练手项目（云服务器搭建 / 容器化部署 / 自动化运维脚本），注重稳定性和高可用。
适配岗：云计算工程师、DevOps 工程师、系统运维工程师、云原生运维（互联网 / 云厂商 / 政企）。
方向 5：嵌入式 / 底层开发（偏硬件结合，适配智造 / 物联网）
补能力：C/C++ 进阶、嵌入式 Linux、驱动开发、单片机 / STM32 基础、底层程序优化；练手项目（嵌入式终端程序 / 硬件驱动开发 / 小型系统底层调试），适合喜欢底层开发、软硬融合的同学。
适配岗：嵌入式开发工程师、底层开发工程师、物联网软件工程师（智能制造 / 消费电子 / 物联网）。

三、实战项目积累（计算机岗核心，比学历更重要）
校内：做工程化课程项目（而非单纯实验）、参加编程竞赛（ACM / 蓝桥杯 / 全国大学生计算机设计大赛）、加入编程社团，积累团队协作 + 规范编码经验；
自主练手：从单模块到完整项目，严格遵循工程化规范（Git 版本控制、模块化设计、写接口文档、做单元测试），代码托管至 GitHub，持续维护更新（避免 “一次性项目”）；
校外：找互联网 / 金融 / 政企对口实习（从开发 / 算法助理做起），参与真实商业项目（核心模块开发 / 算法调优 / 项目部署），整理项目案例（需求 + 技术方案 + 核心代码 + 落地效果），形成技术作品集（含 GitHub 链接、项目文档、演示视频）。

四、证书加持（按需考，技术岗重实操轻证书，证书仅作背书）
优先选行业认可、适配方向的，互联网大厂重项目 / 算法，国企 / 政企重软考，云厂商重云认证，不盲目考冷门证：
通用基础：英语四六级（大厂 / 外企刚需）、计算机二级（Python/C/Java）；
核心适配：软考（软件设计师 / 系统架构设计师，国企 / 政企刚需）、云厂商认证（阿里云 ACA/ACP 云计算 / 开发、华为云 HCIA-Developer）、红帽 RHCE（Linux 运维 / 开发方向）；
进阶可选：CISP（安全方向）、PMP（项目管理，偏工程化）、算法竞赛获奖证书（ACM / 蓝桥杯，大厂重磅加分）。

五、软实力提升（决定职场上限，计算机岗必备）
算法与问题解决能力：每天刷 LeetCode 题（按专题突破：数组 / 链表 / 动态规划 / 贪心），练会用底层原理解决实际开发问题，提升代码效率和健壮性；
工程化与协作思维：懂模块化设计、版本控制、接口规范，能融入团队开发流程（如敏捷开发），避免 “单兵作战式编码”，会对接产品 / 测试 / 业务部门；
文档与沟通能力：会写接口文档、开发文档、测试用例，能用通俗语言讲技术问题，精准理解需求，适配 “技术落地 + 跨部门协作” 的职场需求；
持续学习能力：计算机技术更新快（新框架 / 新架构 / 新语言），保持关注技术前沿（掘金 / InfoQ / 官方文档），快速上手新工具，避免技术脱节。

六、择业拓宽（抓 “技术 + 行业场景” 核心，全行业适配）
计算机科学与技术是全行业数字化基建刚需，不局限于互联网，覆盖热门高薪赛道和稳定赛道，核心是 “技术能力 + 行业业务” 结合，本专业宽基础优势能快速适配各行业：
互联网 / 科技大厂：后端开发、算法工程师、全栈开发、云原生开发（技术密集，成长快，高薪）；
金融 / 银行 / 证券：金融科技开发、核心系统维护、风控算法、支付系统开发（薪资优，重视代码安全和稳定性）；
政企 / 国企 / 事业单位：政务系统开发、企业信息化建设、网络安全开发、软件运维（稳定性高，认可软考，工程化要求高）；
智能制造 / 工业：工业软件开发、物联网系统开发、智能制造平台开发、嵌入式开发（政策驱动，需求激增，软硬融合）；
云厂商 / 服务商：云计算工程师、DevOps 工程师、云原生开发、技术支持（阿里云 / 华为云 / 腾讯云，技术前沿，成长快）。

七、日常积累（夯实硬实力，保持技术敏感度）
刷算法：每天 1-2 道 LeetCode 题，周末做专题复盘，大厂笔试 / 面试核心考察点，无捷径可走；
学技术：关注优质渠道（掘金 / InfoQ/JavaGuide/GitHub）、看框架官方文档（拒绝只看教程不看源码），吃透底层原理；
练项目：持续维护 GitHub 个人项目，参与开源项目，积累真实开发经验，提升代码可读性和工程化水平；
盯行业：了解各行业数字化需求（如金融科技、工业软件、AIGC），针对性补行业业务知识，让技术贴合业务落地（如做金融开发懂基本金融逻辑）。

八、分阶段极简行动（按年级推进，落地不拖沓）
大一：打基础（高数 / 数据结构 + 主力语言入门 + 四六级），学 Git / 基础工具，做简单单模块项目；
大二：深耕方向（后端 / 算法 / 全栈），学主流框架，刷 LeetCode 简单 / 中等题，参加编程竞赛，做工程化小项目；
大三：找对口实习（互联网 / 金融 / 政企），参与真实商业项目，打磨 GitHub 作品集，补进阶技能（微服务 / 分布式 / 算法调优）；
大四：优化简历 / 作品集，冲刺校招（大厂笔试刷算法 + 项目面 / 技术面），或按需备考考研 / 软考，针对性投递目标方向。
考研 / 深造建议（按需选择，提升赛道上限）
本专业深造：计算机科学与技术、软件工程、人工智能、网络空间安全，择校优先选计算机学科评估 A 类院校（清北 / 浙大 / 上交 / 华科 / 成电 / 西电 / 北航等）；
跨专业适配：数据科学与大数据技术、金融科技、电子信息（偏软硬融合）、自动化（偏智能制造 / 控制），依托本专业基础，跨专业难度低。


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